让真实工作现场，成为企业 AI 的入口。
企业工作往往先在对话里发生，随后才进入文档、CRM 和项目系统。Stay 捕捉口头意图，在授权范围内还原业务上下文，再将可执行输入交给企业已有的 Agent / 工作流。
重要工作，不总是从一个输入框开始。
客户评审、产品取舍、现场异常与临时交代，常常先以口头方式出现。
传统录音和转写帮助企业保留“说过什么”。但如果员工仍需回听、整理、拆解、复制、补充背景，再打开另一个 AI 工具重新说明需求，那么成果生产并没有真正提前。
Stay 的出发点是：语音不仅是内容，也是尚未接入执行系统的意图层。系统需要判断这句话指向什么、需要哪些证据、应由哪个系统继续处理，以及什么结果才算完成。
Voice is the entry. Outcome is the endpoint.
把硬件入口、AI 理解与企业交付放在同一条链路上。
Stay 面对的问题跨越设备、模型、权限、连接器和业务交付。团队先跑清一个高价值成果闭环，再把可复用的上下文结构、连接方式与交付流程沉淀为产品能力。
从一句自然语言，到一项可验收成果。
Capture + Resolve
从获得授权的语音场景开始，在允许访问的数据范围内识别人物、会议、项目与资料。
Package + Route
把目标、证据、约束与完成标准组织为 Context Pack，再交给匹配的 Agent / 工作流。
Approve + Return
关键动作经过人工确认，成果、状态与采用反馈回到员工原本工作的系统。
两种入口，一条软件链路。
语音戒指
面向员工随时发生的主动指令。
个人主动输入 · 低摩擦入口
会议采集端
面向会议、客户沟通与现场讨论。
多人工作现场 · 授权采集